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元分析 Meta-Analysis(GWAS全基因组关联分析)
App GA-03 元分析 Meta-Analysis 基于GWAS多阶段研究或独立研究可采用荟萃分析进行统计量的综合,计算推导疾病关联的新位点。Meta方法的不同主要在于结合统计量和
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全基因组关联分析(GWAS)
/Phylip/RaxML/PhyML 群体结构分析 了解材料之间的群体结构 Structure/smart PCA 全基因组关联分析GWAS 性状与基因组分子标记之间的定位
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安捷伦全基因组表达谱芯片
玻片多个微阵列产品,如单张玻片2个,4个或8个微阵列。含有用户指定基因信息的多阵列芯片(multi-pack)能够使科学家运用更加自动化的工作流程,并以较低的成本分析每个阵列的基因组、生物代谢路径或
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安捷伦动物全基因组表达谱芯片
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安捷伦植物全基因组表达谱芯片
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全基因组关联分析
全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study,GWAS)在动植物的研究中对于重要性状特别是复杂形状的定位有着快速、准确的优点。
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全基因组关联分析
1. 产品简介 全基因组关联分析(Genome-Wide Association Study,GWAS)在动植物的研究中对于重要性状特别是复杂形状的定位有着快速、高效、准确的优点。基于高通量测序
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图象分析软件 Leica LAS Image Analysis
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OmicsOffice——Spotfire基因组分析组件
TIBCO Spotfire 在功能基因组学数据分析领域出类拔萃 OmicsOffice 能帮助科学家导入、分析和验证基因组学研究数据,如 qPCR、MicroArray
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全基因组关联分析(重测序)
性状的GWAS 对373个籼稻品种的14个农艺性状进行全基因组关联分析,共发现了80个关联信号,其中6个关联信号的峰值和已知基因相关联。本研究为水稻遗传研究和育种提供了基础资源,表明整合二代基因组测序
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